TAG 01 · 작업일보기초
작업일보 입력·자동 집계
- 저희가
- 종이 일보 항목을 줄여 태블릿 입력 화면을 만듦(조·라인·교대·품번·수량·불량 코드, 사번은 귀사가 원할 때만)
- 프로그램이
- 라인·교대·품번별 합계표를 바로 만듦
- 현장은
- 교대가 끝날 때 1~2분 입력
기록·집계 월 55시간 → 33시간 남짓
작업일보 집계, 생산계획, 검사 성적서, 불량 보고, 재고 확인처럼 매일 현장과 사무실 사이를 오가는 일을 저희가 AI로 이어 드립니다. 구축부터 매달 관리까지 저희가 맡고, 귀사 담당자는 AI가 만든 초안을 확인하고 확정하시면 됩니다. 단계별 가격과 견적서, 투자 회수 계산을 이 문서에 담았습니다.
직원 50명, 라인 5개인 금속가공·조립 공장(아래 기준 공장)이라면 한 달에 이만큼이 손으로 새어 나갑니다. 계산기에 귀사 숫자를 넣으면 함께 바뀝니다.
시간은 반장·사무실·품질 담당이 손으로 하는 시간입니다. 금액은 지금 생기는 손실의 크기이고, 저희가 줄이는 것은 그중 일부입니다(계산기의 감소율).
중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단의 제1차 스마트제조혁신 실태조사(2025년 4월 발표)에 따르면, 공장을 가진 중소·중견 제조기업 16만3,273곳 중 스마트공장을 들인 곳은 19.5%였습니다. 들인 곳의 75.5%는 기초 수준이었고, 제조 AI를 쓰는 곳은 전체의 0.1%였습니다.
출처: 중소벤처기업부·스마트제조혁신추진단, 제1차 스마트제조혁신 실태조사(2025-04-28 발표, 디지털데일리 보도). 기초 14.7곳은 도입률 19.5%에 기초 수준 비중 75.5%를 곱한 값입니다. 같은 조사에서 스마트공장을 들인 중소기업의 평균 도입 비용은 7억5천만원이었습니다.
비싼 시스템을 한 번에 들이지 않고, 지금 쓰는 엑셀·ERP와 종이 양식에서 출발합니다. 매일 손으로 쓰고 옮기는 기록을 입력 한 번으로 바꾸면, 그 기록이 생산계획·검사 성적서·재고 알림으로 이어집니다.
AI가 사람을 대신 뽑아 드리지는 못합니다. 대신 지금 있는 사람이 하던 기록·집계·문서 일을 줄여, 같은 인원으로 더 많은 주문을 소화하게 해 드립니다.
공정 태그마다 저희가 설치하는 것, 그 뒤 AI와 프로그램이 매일 하는 일, 귀사 담당자가 확인할 일을 나눴습니다. 태그 아래쪽 색 띠는 그 일이 들어가는 첫 단계입니다. 일마다 어떤 AI를 쓰는지, 이번 견적에 넣지 않은 AI는 무엇인지는 AI 기술 지도에 정리했습니다.
단계는 위로 쌓입니다. 연결 단계는 기초 단계를, 고도화 단계는 연결 단계를 포함합니다. 정부 스마트공장 사업이 쓰는 수준 이름(기초·중간·고도화)에 맞춰 나눴습니다. 가격은 VAT 별도이고, 가격과 기대 효과 모두 계산기에 넣은 숫자로 계산합니다. 처음에는 기준 공장(공장 1곳)입니다.
현장 기록 AI · 종이 일보를 입력 화면으로
맞는 공장: 일보를 종이에 쓰고 사무실에서 엑셀로 옮기는 거의 모든 공장. 작은 서버 한 대 말고는 새 장비가 없습니다(태블릿은 귀사).
생산·품질을 잇는 AI · 기록이 계획·성적서·재고로
맞는 공장: 라인 3개 이상이고 거래처 양식으로 성적서를 내는 공장. 기준 공장이면 3개월 남짓에 회수됩니다.
공장을 운영하는 AI · 설비 데이터와 예측까지
맞는 공장: 공장 2곳 이상이거나 월 매출 25억원 이상, 설비에 PLC나 센서가 있는 공장. 설비 데이터가 쌓여야 효과가 나서 공장 1곳에는 연결 단계를 먼저 권합니다.
운영비는 저희가 받는 관리 비용입니다. 자동화가 멈추지 않게 지키고, 품번·양식·검사 기준이 바뀌면 고치고, 매달 결과를 보고합니다. 실비는 클라우드 서버, AI 사용료, 백업 저장처럼 귀사 명의 계정에서 바로 나가는 돈입니다. 저희가 대신 받거나 마진을 붙이지 않습니다. AI 회사 정가가 바뀌면 실비도 따라 바뀝니다.
추천 표시는 1년 안에 회수되는 단계 중 2년 동안 가장 많이 남는 단계에 붙습니다. 계산기 숫자를 바꾸면 추천도 바뀝니다.
귀사 숫자를 넣으면 위의 견적 요약과 단계 카드, 아래 견적서가 함께 바뀝니다. 입력값은 이 브라우저에만 저장됩니다.
공장 규모 · 공장 수 말고는 공장 1곳 기준
돈과 시간 · 공장 1곳 기준
가정이 많은 매출 효과 · 아래 칸을 켜야 계산에 들어갑니다
입력하신 숫자로는 -를 권합니다. 1년 안에 회수되는 단계 중 2년 동안 가장 많이 남는 단계입니다.
투자 회수 - · 시간·비용 절감만이면 -
투자 회수 - · 시간·비용 절감만이면 -
투자 회수 - · 시간·비용 절감만이면 -
-로 줄어드는 월 -을 300인 미만 기업의 1인당 노동비용(월 536만원 ÷ 209시간, 시간당 약 2.6만원)으로 계산하면 월 -입니다. 이 단계의 운영비와 실비를 합치면 월 -입니다.
구축비만큼 마이너스에서 출발해 매달 순효과만큼 올라갑니다. 0선을 넘는 점이 투자 회수 시점입니다.
고른 단계에서 줄어드는 시간입니다.
| 줄어드는 일 | 지금 걸리는 시간(가정) | 기초 | 연결 | 고도화 | 근거 |
|---|
| 돈으로 나오는 효과 | 계산식 | 근거 |
|---|
기초·연결·고도화 칸은 지금 걸리는 시간 중 줄어드는 비율입니다. 시간 가치는 2.2만원으로 노동비용(시간당 약 2.6만원)보다 낮게 잡았습니다. 구축비·운영비·실비는 견적서와 같은 금액(VAT 별도)으로 계산합니다. 부가세는 매입세액으로 돌려받으므로 넣지 않았습니다.
단계와 공장 수, 옵션을 고르면 견적서가 바로 바뀝니다. 구축비와 운영비는 공급가액에 부가세 10%를 더해 적었습니다. 확정 견적은 무료 진단 상담 뒤에 드립니다.
지금 쓰는 단계보다 높은 단계를 고르면 이미 만든 부분을 견적에서 뺍니다.
아래와 같이 견적합니다.
| No | 품목 | 수량 | 금액(원) |
|---|
| No | 항목 | 월 금액(원) |
|---|
| No | 항목 | 월 예상(원) |
|---|
실비는 쓰는 양에 따라 달라지고, 클라우드·AI 회사가 귀사에 바로 청구합니다. AI 회사 정가가 바뀌면 실비도 따라 바뀝니다. 태블릿·센서·게이트웨이·카메라·사내 실행 AI용 PC 같은 장비는 귀사가 직접 사시고, 저희가 사양을 골라 드립니다.
위와 같이 견적합니다.
카카오톡이나 메일에 붙여 넣기 좋게 정리한 글이 복사됩니다.
| 기준 | 내용 |
|---|---|
| 하루 단가 | 기초·연결 단계는 하루 30만원, 설비 연동과 예측 작업이 많은 고도화 단계는 40만원으로 계산했습니다. 2026년 SW기술자 평균임금(응용SW개발자 하루 37.8만원)과 비슷하거나 낮습니다. |
| 재사용 할인 | 여러 공장에 쓰며 다듬은 입력 양식·집계 규칙·성적서 틀을 그대로 가져와 새로 만드는 날수를 줄였습니다. 연결 단계 100만원, 고도화 단계 210만원을 견적에서 뺐습니다. |
| 무엇이 빠졌나 | 스마트공장을 들인 중소기업의 평균 도입 비용은 7억5천만원이었습니다(2025 실태조사). 그 돈에는 설비 자동화와 장비가 들어 있습니다. 이 견적에는 장비 없이 기록·문서·계획을 잇는 소프트웨어 작업과 매달 관리만 들어 있습니다. |
| 외주 시세 | 외주 플랫폼에서 업무 자동화 1종은 50만원부터, AI 에이전트·문서 검색 구축은 300만원부터 견적이 보입니다(2026년 10월). 연결 단계에는 기능 15가지와 매달 관리가 들어 있습니다. |
| 운영비 | 운영 계약 없이 구축만 하실 수도 있습니다. 그러면 3개월 하자보수 뒤 수정과 오류 대응은 시간당 6만원이고, 서버 업데이트와 백업은 귀사가 챙기셔야 합니다. |
설치부터 관리까지는 저희 몫입니다. 귀사는 공장 사정을 알려 주시고, AI가 만든 초안을 확인하고 확정하시면 됩니다.
| 언제 · 누가 | 메신저로 오는 것 | 하는 일 | 걸리는 시간 |
|---|---|---|---|
| 출근 · 공장장 | 일일 생산 브리핑 세 줄 | 읽기 | 1분 |
| 아침 · 구매 | 부족 예상 품목과 발주서 초안 | 수량 확인하고 발주 | 3분 |
| 오전 · 품질 | 어제 불량 사진과 원인 후보 | 원인 확정, 대책 메모 | 5분 |
| 오후 · 생산관리 | 내일 생산계획 초안과 작업지시서 | 고쳐서 확정 | 10분 |
| 출하 전 · 품질 | 성적서 초안 | 확인하고 서명·발행 | 건당 1분 |
| 수시 · 영업 | 납기 회신 초안 | 고쳐서 보내기 | 건당 1분 |
기초 단계는 계약 후 2주면 쓰기 시작합니다. 연결 단계는 종이와 함께 쓰는 시범 운영 3주를 꼭 거치고, 잔금은 그 뒤에 받습니다.
1시간 방문이나 화상. 공장 일을 듣고 맞는 단계와 확정 견적을 드립니다
견적 범위와 일정, 비밀유지 약정을 함께 씁니다
이틀 현장 동행. 작업일보 입력 화면과 아침 브리핑부터 켭니다
수주·검사·재고·설비 자료를 잇고 계획·성적서·알림을 만듭니다
종이와 함께 쓰며 모든 초안을 담당자가 확인합니다. 틀린 것을 모아 고칩니다
종이 일보를 거두고 운영비 청구를 시작합니다. 3개월 뒤 효과를 보고합니다
견적서의 조건을 풀어 쓴 것입니다. 계약서에도 같은 내용이 들어갑니다.
연결·고도화 단계는 시범 운영이 끝나고 담당자가 확인한 뒤에 잔금을 받습니다. 맞지 않는 기능은 시범 기간에 빼거나 다른 기능으로 바꿉니다.
정식 운영 뒤 3개월 동안 견적 범위 안의 오류는 비용 없이 고칩니다.
서버, DB, AI 계정을 모두 귀사 명의로 만듭니다. 해지하시면 설정 문서와 데이터를 그대로 넘겨 드립니다.
운영은 최소 3개월, 그 뒤에는 위약금 없이 해지됩니다. 12개월 약정은 운영비를 10% 깎아 드리고, 중간에 그만두시면 할인받은 금액만 정산합니다.
작업자는 조·라인·교대로 기록합니다(사번은 귀사가 원할 때만, 귀사 프로그램 안에서만). 이름·연락처·근태·급여·CCTV 영상은 받지 않고, 섞여 들어오는 얼굴·연락처는 AI로 보내기 전에 가립니다.
설비 데이터는 게이트웨이로 읽기만 하고, 설비를 움직이는 명령은 보내지 않습니다. 설비망과 사무망은 나눠 둡니다.
처음부터 사람에 관한 자료가 필요 없는 일만 골랐습니다. 혹시 섞여 들어오는 이름·연락처·계좌번호·얼굴은 AI로 보내기 전에 자동으로 가리고, 애매하면 사람이 확인합니다. 가린 자료도 원본과 합치면 사람을 알아볼 수 있어, 원본은 귀사 안에만 둡니다.
사번으로 기록하고 싶으시면 귀사 프로그램 안에서만 쓰고 AI에는 보내지 않습니다. 사번과 이름을 잇는 명단은 귀사만 가집니다. 이런 내부 번호도 다른 자료와 합치면 사람을 알아볼 수 있어 법에서는 개인정보로 볼 수 있기 때문입니다. 불량 사진은 현품만 찍도록 반장 교육 때 안내하고, 가림이 빠진 자료를 발견하면 바로 지우고 알려 드립니다. 범위가 바뀌어 개인정보가 필요한 기능이 생기면 범위와 계약(위탁 조항)을 따로 정합니다.
2026년 10월 기준 공개 자료를 정리한 것입니다. 법률 자문은 아니며, 애매하면 담당 기관이나 전문가에게 확인합니다.
| 상황 | 저희가 하는 것 | 근거 |
|---|---|---|
| AI가 작업표준서·안전 수칙 질문에 답함 | 답은 작업표준서 원문을 근거로만, 근거 문서를 함께 보여 줌. 채용 시·정기 안전보건교육은 지금처럼 사람이 함 | 법 산업안전보건법 제29조(근로자 안전보건교육) |
| 외국인 근로자 모국어 안내 | AI 번역은 초안. 안전 문구는 안전보건공단 다국어 자료를 먼저 쓰고, 반장이나 통역이 확인한 뒤 게시 | 자료 안전보건공단, 고용허가제 송출국 언어로 교육 자료 제공(2024년 보도 기준 16개 언어) |
| 설비 점검·이상 알림 기록 | 점검 누락과 기준 밖 값을 남기고 알림. 다만 안전보건 관리체계와 위험성평가 의무를 대신하지 않음 | 법 중대재해처벌법(5~49명 사업장은 2024-01-27부터 적용) |
| 도면·공정 조건·레시피 | 귀사 명의 서버에만 보관, 담당자별 접근 권한과 접속 기록. AI에는 입력을 학습에 쓰지 않는 기업용 API로만 보냄. 비밀유지 약정 | 법 부정경쟁방지법(영업비밀은 비밀로 관리될 때 보호) |
| 설비 데이터 연동(고도화) | 읽기 전용 게이트웨이, 제어 명령 없음. 설비망과 사무망을 나누고 원격 접속은 암호화된 통로로만 | 원칙 저희 설계 원칙, 계약서에 명시 |
| 작업표준서·검사 기준 개정 | 개정 이력과 승인자를 남기고, AI가 쓴 초안에는 '초안' 표시. 승인 전에는 현장에 게시하지 않음 | 표준 ISO 9001 문서화된 정보 관리 |
| 검사 성적서 | 측정은 사람이, 프로그램은 양식 채우기와 합부 판정만. AI가 측정값을 만들거나 고치지 않음 | 계약 거래처 품질 협정 |
| 작업자 기록 | 조·라인·교대로 기록하고, 사번은 귀사가 원할 때만 귀사 프로그램 안에서 씀(AI로 보내지 않음). 근태·급여·CCTV는 받지 않고, 사진 속 얼굴은 흐린 뒤 AI로 | 법 개인정보 보호법 제2조(다른 정보와 합쳐 알아볼 수 있는 정보와 가명정보도 개인정보), 개인정보보호위원회 가명정보 처리 가이드라인(2026-03) |
| 새 기술 도입·작업 수칙 개정(상시 30명 이상 공장) | 시범 운영 전에 노사협의회 협의 자료(무엇을, 왜, 어떤 자료를 다루는지)를 함께 준비. 근로자 감시용 설비는 넣지 않음 | 법 근로자참여 및 협력증진에 관한 법률 제20조(신기계·기술 도입, 작업 수칙, 근로자 감시 설비 설치는 협의 사항) |
| AI 모델과 공개 데이터 고르기 | 상업 이용이 허락된 모델·데이터만 쓰고, 쓴 모델의 판 번호와 라이선스를 납품 문서에 적음. AI Hub 데이터는 국내 장비에서 학습·평가용으로만 | 자료 각 모델 카드(2026-10-18 확인), AI Hub 데이터 이용정책(해외 서버·클라우드로 보내면 국외 반출) |
| AI가 만든 글과 판단 | 계약서·사용설명서에 생성형 AI 사용 사실을 적고, 결과물 화면과 파일에 'AI 초안'을 표시. '고영향 AI 아님' 검토 메모 1쪽 납품. 최종 결정은 사람이 | 법 AI 기본법(2026-01-22 시행, 사실조사·과태료는 최소 1년 이상 계도기간). 사내 업무 보조는 표시 의무 대상이 아니고(과기정통부 FAQ 2026-01-29), 제조 품질은 고영향 AI 영역에 들지 않음 |
위쪽은 바로 쓰는 현장 기록 도구(기초 단계), 아래쪽은 공장 자료를 모아 계산하고 AI가 초안을 만드는 흐름(연결·고도화 단계)입니다. 어느 쪽이든 현장과 거래처로 나가는 것은 담당자 확인을 거칩니다.
생산 합계, 합부 판정, 발주점은 프로그램이 계산합니다. AI는 그 숫자를 설명하는 문장과 보고서 초안만 씁니다. AI가 숫자를 지어내는 사고를 구조로 막습니다.
작업지시 확정, 성적서 발행, 발주, 거래처 회신은 담당자가 누른 뒤에 실행됩니다. 처음 두 달은 모든 일을 확인 모드로 둡니다.
ERP와 엑셀은 바꾸지 않습니다. 내보내기 파일과 공식 연동으로 받고, 나중에 MES를 들이시면 쌓인 데이터를 그대로 넘깁니다.
AI 모델은 바꿔 끼울 수 있게 연결합니다. 한 회사가 값을 올리거나 조건을 바꾸면 비슷한 성능의 다른 모델로 옮깁니다.
2026년 10월 18일, 허깅페이스(전 세계 AI 모델이 공개되는 곳)와 각 회사 공식 자료로 확인했습니다. 모델 이름은 예시입니다. 진단 때 귀사 자료로 시험해 고릅니다.
쓰는 곳 02 브리핑 · 05 계획 설명 · 07 8D 초안 · 10 발주서 · 11 납기 회신 · 12 주간 리포트 · 14 배치안 설명 · 15 기준 후보 · 16 마진 설명
어떤 AI로 귀사 명의 기업용 AI(OpenAI·Anthropic·구글 유료 등급 등의 소형·중형 모델) 유료 API · 사내 실행을 고르시면 Qwen3.8-27B Apache-2.0이나 국산 Mi:dm 2.0 MIT
포함 · 기초 단계부터
쓰는 곳 03 다국어 Q&A · 03b 음성 안내 · 08 표준서 · 13 정비 이력 찾기 · 16 ISO 문서 Q&A
어떤 AI로 문서 찾기는 bge-m3(100개 넘는 언어, CPU로 동작) MIT(한국어 문서만이면 KURE-v1 MIT), 순서 정리는 bge-reranker-v2-m3 Apache-2.0 · 답과 번역 초안은 기업용 AI와 용어집(사내 실행이면 Hy-MT2-7B Apache-2.0, 안전 문구는 안전보건공단 자료 먼저) · 모국어 음성은 Azure 음성 합성(송출국 언어 14개, 월 50만 자 무료 구간) 유료 API, 한국어 음성은 MeloTTS-Korean MIT
포함 · 기초 단계부터 · 음성 안내 새로 넣음
쓰는 곳 04 불량 사진 · 07 불량 원인 · 07b 비슷한 불량
어떤 AI로 비슷한 사진 찾기는 DINOv2·SigLIP 2(CPU로 동작) Apache-2.0 · 코드 추천은 기업용 AI의 사진 이해 유료 API 또는 Qwen3-VL-8B Apache-2.0 · 사람이 찍힌 사진은 deface·YuNet MIT으로 얼굴을 흐린 뒤 보냄 · 범용 AI의 산업 불량 문제 정답률이 74.9%(GPT-4o, MMAD)라 추천만 하고 확정은 품질 담당이
포함 · 연결 단계부터 · 새로 넣음
쓰는 곳 08 표준서 정리 · 08b 종이 문서
어떤 AI로 PaddleOCR-VL-1.6과 한국어 글자 인식 모델 korean_PP-OCRv5 Apache-2.0나 Upstage Document Parse 같은 문서 AI 유료 API를 귀사 문서 몇 장으로 비교해 고름 · 읽은 결과는 원본과 대조한 뒤 승인
포함 · 연결 단계부터 · 새로 넣음
쓰는 곳 13 설비 이상 징후 · 14 수요 예측
어떤 AI로 알림은 먼저 통계 기준선(평소 범위) · 예측은 상업 이용이 되는 오픈 시계열 모델 중 귀사 이력으로 시험해 고름. 기본 Chronos-2, 대안 TimesFM 2.5(2.5판으로 고정)·TiRex-2 Apache-2.0, 센서 이상에는 MOMENT MIT도 · 결과는 계절 단순 예측(작년 같은 시기) 기준선과 함께 보고 · TimesFM 3.0과 LG EXAONE Forecast는 비상업이라 쓰지 않음
포함 · 고도화 단계
쓰는 곳 15 공정 조건
어떤 AI로 AutoGluon Apache-2.0으로 트리 모델(LightGBM·XGBoost)과 Mitra-v2를 비교해 불량과 조건의 관계를 찾고 영향이 큰 조건을 설명 · 관리 기준은 품질 담당이 시험해 보고 결정
포함 · 고도화 단계
쓰는 곳 01 작업일보 집계 · 05 계획 초안 · 06 합부 판정 · 09 점검 누락 · 10 발주점 · 12 주간 집계 · 14 라인 배치 · 16 원가
어떤 AI로 AI가 아니라 계산 프로그램 · 라인 배치 비교는 최적화 엔진 OR-Tools Apache-2.0 · 숫자는 프로그램이 계산하고 AI는 설명만 해서 숫자를 지어낼 틈을 없앰
포함 · 기초 단계부터
쓰는 곳 선택 옵션 · 작업일보·불량·설비·재고 기록
어떤 AI로 질문을 조회식으로 바꾸는 기업용 AI 유료 API 또는 OmniSQL-7B Apache-2.0 · 읽기 전용이고 답마다 조회식과 출처를 보여 줌 · 공개 시험 최고 기록도 82.95%로 사람(92.96%)보다 낮아(BIRD, 2026-09) 자주 묻는 질문 20개는 검증한 조회식으로 고정
선택 · 구축 +80만 · 월 +3만
쓰는 곳 선택 옵션 · 도면·레시피·공정 조건을 다루는 일
어떤 AI로 실행 도구 Ollama MIT(클라우드 기능 끔, 동시 사용이 많으면 vLLM Apache-2.0)로 Qwen3.8-27B Apache-2.0(국산 대안 Mi:dm 2.0 MIT)와 bge-m3 MIT를 귀사 장비에서 돌림 · 권장 사양 예: 24GB 이상 GPU PC 또는 메모리 64GB 이상 Mac Studio. 참고가는 Mac Studio M5 Max 429만원부터(기본 36GB, 메모리를 늘리면 더 비쌈), DGX Spark 국내 약 952만~1,049만원(2026-10-18) · 장비는 귀사 구매 · 한국어는 귀사 자료로 시험
선택 · 연결·고도화 · 구축 +160만 · 월 +5만
쓰는 곳 시범 · 1 품번 1 검사면
어떤 AI로 anomalib의 PatchCore Apache-2.0(불량 사진이 적어도 정상 사진으로 학습, 대안 Dinomaly·AnomalyDINO) · 부품 유무는 RF-DETR·RT-DETRv2·D-FINE Apache-2.0 · 학습은 귀사 사진으로만, 방법 점검에는 VisA CC BY 4.0와 AI Hub 부품 품질 검사 데이터(국내 장비에서만)
시범 후 · 10일 · 약 400만(진단 뒤 확정)
쓰는 곳 시범 · 고도화 14를 하기 전
어떤 AI로 지난 12개월을 Chronos-2(대안 TimesFM 2.5·TiRex-2) Apache-2.0로 다시 예측해 계절 단순 예측(작년 같은 달)·거래처 계획과 오차를 비교 · 좋아지는 품번만 고도화에서 씀
시범 후 · 4일 · 약 160만(진단 뒤 확정)
쓰는 곳 시범 · 06 성적서 양식 만들기 전
어떤 AI로 PaddleOCR-VL-1.6·Qwen3-VL-8B Apache-2.0를 국내 장비에서 실행(도면은 거래처 비밀이라 외부 AI로 보내지 않음) · 범용 AI는 기계 도면에 약하다는 연구(MechVQA, 2026)가 있어 치수·공차 초안만 만들고 사람이 도면과 대조
시범 후 · 5일 · 약 200만(진단 뒤 확정)
쓰는 곳 이 견적에는 없음 · 자주 듣는 요청
이유·대안 근로자 얼굴·행동 영상은 사람 정보이고, 얼굴로 누구인지 맞히는 일은 민감정보입니다. 근로자 감시 설비 설치는 노사협의회 협의 사항입니다(근로자참여법 제20조) · 대안: 위험구역 인체감지 경보 장비는 인증 제품을 따로 쓰시도록 안내
넣지 않음 — 얼굴·감시 영상
쓰는 곳 이 견적에는 없음 · 자주 듣는 요청
이유·대안 목소리(음색·억양)는 사람을 알아볼 수 있는 정보이고, 설비 옆 마이크는 대화까지 녹음합니다. 목소리로 사람을 구별하는 일도 하지 않습니다(민감정보) · 대안: 질문은 휴대폰 자판의 음성 입력으로 글로 바꿔 보내면 저희 프로그램에는 글만 들어옴. 설비 상태는 진동·전류 센서로(13)
넣지 않음 — 목소리는 사람 정보
쓰는 곳 이 견적에는 없음 · 자주 듣는 요청
이유·대안 바늘 계기판은 최신 AI도 바늘 위치를 잘못 잡아 큰 수치 오류를 냅니다(MeasureBench, 2025). 설비 설정값 변경이나 ERP 화면 자동 조작은 사고 위험이 큽니다 · 대안: 점검값은 사람 입력이나 디지털 센서, 설비는 읽기만, ERP는 공식 내보내기로
넣지 않음 — 정확도·안전
쓰는 곳 이 견적에는 없음 · 자주 듣는 요청
이유·대안 한전 파워플래너가 원격검침(AMI) 고객에게 최대수요 목표를 넘으면 알리는 기능을 무료로 줍니다. 같은 기능을 따로 만들어 팔지 않습니다 · 대안: 진단 때 설정을 도와 드리고, 고도화 원가 대시보드에는 전기요금을 원가 항목으로 넣음
넣지 않음 — 한전 무료 서비스로 충분
시범은 하루 40만원으로 계산했고, 단계 가격·계산기·견적 금액에는 넣지 않았습니다.
라이선스와 가격은 2026-10-18 기준 모델 카드와 공식 페이지 표기입니다. 계약 전에 다시 확인합니다. AI 회사 정가가 바뀌면 실비도 따라 바뀝니다.
도입 전 2주 동안 지금 상태를 재고, 도입 뒤 같은 기간과 비교합니다. 기대보다 작으면 다음 단계를 권하지 않습니다.
| 지표 | 재는 법 | 연결 단계 목표 (예) |
|---|---|---|
| 작업일보 기록·집계 시간 | 반장·사무실 주간 메모, 입력 기록 | 절반 넘게 감소 |
| 성적서 1건 작성 시간 | 발행 기록과 작성 시작·끝 시각 | 20분 → 6분 안팎 |
| 계획·지시서 작성 시간 | 생산관리 주간 메모 | 절반으로 |
| 되풀이되는 불량 | 불량 코드별 월 건수 | 상위 3개 코드 감소 |
| 재고 금액 · 결품 횟수 | 월말 재고, 결품으로 멈춘 횟수 | 재고 3% 감소, 결품 감소 |
| 설비 점검 누락 | 점검표 입력 기록 | 누락 0건에 가깝게 |
| 납기 준수율 | 출하 기록과 약속 납기 | 도입 전보다 상승 |
| 외국인 근로자 질문 | Q&A 사용 수, 반장에게 온 같은 질문 수 | 반장에게 오는 질문 감소 |
기초 단계 165만원으로 시작하셔도 됩니다. 3개월 써 보시고 연결 단계로 올리시면 이미 만든 부분 120만원을 견적에서 뺍니다. 성적서나 재고가 급한 공장은 기초 단계에 필요한 옵션만 더하는 방법도 있습니다.
입력 항목은 종이 일보보다 적게 만듭니다. 조·품번·수량·불량 코드를 버튼으로 고르는 방식입니다. 시범 운영 동안 종이와 함께 쓰며 반장님 의견대로 고치고, 입력이 자리 잡은 뒤에 종이를 거둡니다.
둘 다 아닙니다. 지금 쓰는 ERP와 엑셀의 내보내기 파일로 자료를 받습니다. 나중에 MES를 들이시면 쌓인 데이터와 코드 체계를 그대로 넘겨 드려서 오히려 도입이 쉬워집니다.
아닙니다. 일마다 다른 AI를 씁니다. 글과 설명은 귀사 명의 기업용 AI가, 합계·합부 판정·발주점은 계산 프로그램이 맡고, 사진 검사·센서 이상·수요 예측은 그 일만 하는 오픈 모델을 씁니다. 상업 이용이 허락된 모델만 귀사 자료로 시험해 고르고, 매달 새 모델을 점검해 더 낫거나 싸면 바꿀지 제안합니다. 전체 목록은 AI 기술 지도에 있습니다.
제품마다 다릅니다. 정상 사진만으로 배우는 검사 방식이 있지만, 공개 시험 성적이 귀사 라인의 성적은 아닙니다. 범용 AI는 산업 불량 문제 정답률이 74.9%(GPT-4o, MMAD 벤치마크)라 검사기로 쓰기엔 부족합니다.
그래서 4주 시범(약 400만원, 진단 뒤 확정)으로 놓침과 과검출을 직접 재고, 귀사 기준에 못 미치면 본 구축을 권하지 않습니다. 시범 비용은 이 문서의 단계 가격에 들어 있지 않습니다.
아닙니다. 고도화 단계의 설비 연동도 값을 읽기만 하고, 설비를 움직이는 명령은 보내지 않습니다. 설비망과 사무망을 나눠 두고, 이 내용을 계약서에 적습니다.
자료는 귀사 명의 서버에만 두고, 담당자별 접근 권한과 접속 기록을 남깁니다. AI에는 입력을 학습에 쓰지 않는 기업용 API로만 보내고, 꼭 필요한 부분만 보냅니다. 비밀유지 약정도 함께 씁니다. 아예 밖으로 보내지 않으려면 연결·고도화 단계에서 '사내 실행 AI' 옵션(구축 160만원, 장비는 귀사 구매)을 고르시면 됩니다.
안전 문구는 안전보건공단의 다국어 자료를 먼저 쓰고, AI 번역은 초안으로만 씁니다. 현장에 게시하기 전에 반장이나 통역이 확인합니다. 품번·공정 이름은 용어집으로 고정해서 매번 다르게 번역되지 않게 합니다.
도입 전 2주의 숫자를 재 두고, 시범 운영 동안 비교한 숫자를 보여 드립니다. 잔금은 그 뒤에 받습니다. 맞지 않는 기능은 빼거나 바꾸고, 기대보다 작으면 다음 단계를 권하지 않습니다.
처음부터 서버·DB·계정을 귀사 명의로 만듭니다. 해지하시면 설정 문서와 함께 그대로 넘겨 드리고, 엑셀로도 받으실 수 있습니다.
사람 자료가 필요 없는 일만 맡습니다. 작업자는 조·라인·교대로 기록하고, 사번은 귀사가 원할 때만 귀사 프로그램 안에서 씁니다. 이런 내부 번호도 법에서는 개인정보로 볼 수 있어 AI에는 보내지 않습니다. 근태·급여·CCTV 자료는 받지 않고, 사진에 사람이 찍히면 얼굴을 흐린 뒤 보냅니다.
다만 법은 가린 정보(가명정보)도 개인정보로 봅니다. 그래서 '전혀 없다'고 하지 않고, 원본은 귀사 안에 두고 AI에는 가린 자료만 보냅니다. 가림이 빠진 자료를 발견하면 바로 지우고 알려 드립니다.
2026년 지원사업 접수는 대부분 끝났습니다. 2027년 공고에 맞춰 준비해 드립니다. 중소벤처기업부는 2027년 제조AI 특화 스마트공장을 500개 과제(안, AI공장 구축 최대 2억원·사업비의 50% 이내)로 잡았고, 도입기업 통합공고는 2026년 11월 예정입니다. 공급기업 요건이 사업마다 달라서, 공고가 나오면 이 견적의 구성이 지원 대상에 맞는지 함께 확인합니다.
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공장 일을 듣고 맞는 단계와 확정 견적을 드립니다. 상담만 받으셔도 비용은 없습니다.